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论文研究一种基于网格密度的自适应聚类分析算法.pdf

上传者: 2019-09-04 10:58:28上传 PDF文件 103.91KB 热度 23次
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上,提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感,具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了性能比较和测试,显示了它在各方面的优越性。
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