论文研究 基于非局部平均滤波和快速行进法图像修补算法.pdf

快速行进算法 ( FMM)与水平集法 ( level set)相结合进行曲线修补是一种高效的图像修补算法 ,但是这种算法在修补较大区域时会产生模糊。最近 , Buades等人提出了基于非局部平均滤波 ( non-local means)的去噪算法。受其启发 ,应用非局部平均滤波的思想进行图像修补 ,提出了一种新的基于非局部平均滤波和快速行进算法的 FMM-NL图像修补算法。实验结果表明 , FMM-NL图像修补算法针对具有较强纹理信息的图像能有效解决 FMM修补算法中的模糊问题。