论文研究 建立综合互补关系以估算蒸散量

估算蒸散量（ET）的互补关系是一种简单的方法，仅需要常用的气象数据即可； 然而，大多数互补关系模型的预测能力随着干旱的增加而降低。 在这项研究中，通过使用Budyko框架进一步改进了先前开发的Granger和Gray（GG）模型，以估计各种气候条件下的ET。 此更新的GG模型GG-NDVI，包括基于Budyko框架的归一化植被指数（NDVI），降水和潜在蒸散量。 Budyko框架与互补关系保持一致，并且在干燥条件下表现良好。 我们在美国的60个Eddy Covariance AmeriFlux站点使用常用的基于遥感的基于操作的简化表面能平衡（SSEBop）模型验证了在操作条件下的GG-NDVI