为提高交通流的稳定性，在考虑后视效应和速度差信息（Backward Looking and Velocity Difference，BLVD）模型的基础上，综合考虑后视和最优速度记忆效应，提出了一个扩展的跟驰模型。采用线性稳定性分析，推导出该模型的交通流稳定判据，发现在模型中引入后视和最优速度记忆效应的共同作用后，交通流的稳定区域有明显增大。通过数值仿真验证了理论分析，仿真结果表明：在初始扰动相同的条件下，与BLVD模型相比，新提出的扩展模型具有更好的交通流致稳性能。最后，使用NGSIM数据对所提出的跟驰模型进行参数标定和评价，证明其能更准确地刻画车流演变规律。
