基于BP神经网络的矿井提升机自适应PID控制器研究 上传者：ProEthan 2020-07-17 01:57:10上传 PDF文件 460.15KB 热度 38次 传统矿井提升机的控制方法控制效率较低,难以实现动态控制。利用BP神经网络进行PID控制,将BP神经网络的学习能力、控制能力应用到系统控制中,能提升控制效率。介绍其控制原理与PID控制器的系统结构,并进行仿真分析,提出新的控制方法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
