论文研究 变步长自适应萤火虫群多模态函数优化算法.pdf

针对萤火虫群优化（GSO）算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷，提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法（CSGSO）。该算法主要思想是在GSO算法中引入搜索成功与失败概念，在每次迭代中萤火虫个体据其搜索成功或失败，加大或减小其搜索步长，使算法具有动态自适应性。实验结果表明，该算法可有效地解决GSO算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高的问题，增强了GSO算法优化多模态函数的性能；与其他算法相比，提出的算法具有操作简单、容易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。