交替搜索的自适应萤火虫算法

萤火虫算法(FA)是一种基于种群的随机算法,其灵感来自萤火虫闪烁的行为。 尽管最近的一些研究表明,FA在许多优化问题上是有效的,但其性能在很大程度上受到其控制参数的影响。 在本文中,提出了一种新的FA,称为具有替代搜索的自适应FA(AFAas),以提高FA的性能。 本文的主要贡献包括两个方面:1)采用自适应策略动态调整控制参数; 2)采用替代搜索策略提高全局和局部搜索能力。 实验是对一组众所周知的基准函数进行的。 计算结果表明,与标准FA和一些最近发布的FA变体相比,我们的方法AFAas可以实现更好的解决方案。