论文研究 基于环形邻域拓扑的自适应速度PSO算法.pdf

为克服全局粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点，基于全局自适应速度粒子群优化（SAVPSO）算法，给出一种基于环形邻域拓扑的局部SAVPSO算法来求解约束优化问题，同时采用动态目标方法（DOM）来有效处理约束条件，并以13个经典的测试函数为例对算法的性能进行仿真实验研究。测试结果表明，与全局SAVPSO算法相比，该算法具有较强的全局寻优能力，可以较好地避免陷入局部最优；另外，粒子的邻域大小及实现形式对算法的性能均有一定的影响。