论文研究 基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法.pdf

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束，提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分，进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境，在归一化割准则的指导下，通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起，从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量，利用超像素对图像进行预处理。实验对比表明，该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖，并提高了归一化切分分割的准确性和速度。