论文研究基于鱼群算法优化normalizedcut的彩色图像分割方法.pdf

为了克服传统的谱聚类算法求解normalizedcut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalizedcut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果。实验表明,该方法耗时少,且分割效果好。