论文研究 基于最大似然估计的不可区分多目标定位法.pdf

传统的最大似然估计定位法无法剔除误差较大或错误的参数，且不适用于多目标情形。结合最大似然估计理论，针对不可区分多目标定位问题，引出了目标位置信息场定位法，通过加入代价函数使得该方法能够剔除错误数据，降低误差大的数据对定位结果估计的影响。仿真结果表明，目标位置信息场定位法具有筛选有用参数信息的能力，且适用于不可区分的多目标定位，能够同时确定目标数目和位置，验证了方法的有效性。