研究论文基于分数低阶矩的空时最大似然DOA估计

为了提高现有基于分数低阶空时矩阵类算法的估计精度和其在低信噪比时的解相干性能，在对称α稳定分布噪声条件下，提出改进分数低阶空时矩阵用于独立信源DOA估计，基于分数低阶矩的空时最大似然算法用于相干信源DOA估计.仿真结果表明：针对独立信源，改进的分数低阶空时矩阵进行DOA估计的成功概率高于分数低阶空时矩方法；针对相干信源，分数低阶矩的空时最大似然算法的估计成功概率比SSFLOM算法高，均方根误差比SSFLOM算法小；新方法克服了空间平滑类算法严重损失阵列孔径的弊端，节省阵元.