论文研究 一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法.pdf

针对模糊C-均值聚类对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷，提出了一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法。该方法结合萤火虫算法良好的全局寻优能力和模糊C-均值算法的较强的局部搜索特性，用萤火虫算法优化搜索FCM的聚类中心，利用FCM进行聚类，有效地克服了模糊C-均值聚类的不足，同时增强了萤火虫算法的局部搜索能力。实验结果表明，该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度，能有效地收敛于全局最优解，具有较好的聚类效果。