论文研究 模式识别方法与拉曼光谱相结合用于区分肺癌患者和健康人的血清

通过光谱预处理方法与模式识别方法（包括主成分分析（PCA），偏最小二乘判别分析（PLS-DA），不相关的线性判别式）相结合，使用拉曼光谱法将血清与肺癌患者和健康人区分开来通过比较结果，可以发现ULDA和LDA结合多重散射校正（MSC）预处理方法可以成功地区分肺癌患者和健康人群。 该方法具有学术意义，具有广阔的临床应用价值。