论文研究 基于几何算法的投影孪生支持向量机.pdf

投影孪生支持向量机（PTSVM）是最近提出的一种具有较好泛化性能的分类模型，但由于采用内点算法求解二次规划问题，PTSVM的训练速度较慢。针对该缺陷，提出一种快速的、基于几何算法的PTSVM（GPTSVM）。遵循PTSVM的几何思想，提出一种新的二次规划模型，为每类数据产生一个投影方向；然后基于优化理论推导该模型的对偶问题并给予明确的几何解释，并利用计算几何算法求解。实验表明，提出的方法具有更快的训练速度和更好的泛化性能。