论文研究基于支持向量机与反.pdf

针对数据流的特点，对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究，提出了数据流频繁项集挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集。然后，利用CountMinSketch进行项集计数。算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题。通过和FP-DS算法的实验对比，FP-SegCount算法具有较好的时间效率。