论文研究 云自适应粒子群优化算法在数值积分中的应用.pdf

为了提高传统自适应粒子群优化算法的鲁棒性，由[X]条件云发生器自适应调整粒子的惯性权重，提出云自适应粒子群优化算法。由于云滴具有随机性和稳定倾向性的特点，使得惯性权重既具有传统的趋向性，满足快速寻优能力，又具有随机性，有利于提高种群的多样性，提高了收敛速度。通过对求解任意函数数值积分的实验表明，该算法计算精度高、求解速度快，是求解数值积分的一种有效的方法。