论文研究 弹性反向传播算法在HIV母婴传播预测中

对儿童艾滋病毒状况的预测在医学研究中提出了真正的挑战。 尽管已经使用了不同的统计技术和机器学习算法来预测具有二进制结果变量的临床数据的模型（例如HIV），但是神经网络技术还是主要的预测对象。 艾滋病毒是全球育龄妇女死亡的主要原因，并且是孕产妇，婴儿和儿童发病率和死亡率的关键因素。 在本文中，弹性回传算法用于训练神经网络和多层前馈网络，以预测母婴传播艾滋病毒的状况。