Coursera吴恩达机器学习课程,第5周介绍了神经网络的反向传播算法。由于介绍得比较简要,很多地方没有讲透(众:You can you up!),后来C站论坛里有几个网友开始争论其中的公式有点奇怪,究竟是讲错了还是另有原因(最后结论似乎应该是没讲错)。全程围观的耿先生记录了相关的一些要点。背景: 反向传播算法就是说好比你有一个神经网络,输入层 -> 隐藏层 -> 输出层酱紫。我们现在把所有系数初始化,把训练集里的 x 都代入到输入层,经过层层计算最后得到一组输出值。这时候我们就可以和实际的值 y 作比较,计算cost函数。
