基于主成分分析的多光谱形态学遥感影像解译方法

多光谱卫星影像在遥感应用中起着越来越重要的作用,其丰富的波段光谱特性和波段间光谱相关性,提供更加丰富的地物信息.数学形态学因其严格的数学基础有助于分析像素光谱的空间相关性,为了增强其对像素波段间光谱相关性的分析能力,文章基于主成分分析多元有序性原则,并以此定义多光谱形态学.首先,利用第一主成分分析排序结构单元内像素光谱矢量,据此定义结构单元的上确界和下确界算子;然后,利用上确界和下确界构建基本多光谱形态学操作,包括膨胀、腐蚀、开、闭等;最后,将提出的多光谱形态学基本操作应用于多光谱影像处理.通过对QuickBird、Ikonos和航拍遥感影像的实验,以分析和研究其性能;通过实验比对,验证其对地