论文研究改进颜色融合的医学图像彩色化技术.pdf

彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法，首先利用基于KNN的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。着色图像保持了原图的灰度信息不变，增加了彩色标记图像的颜色和真实感。实验结果表明，该算法具有较高的精确度，可有效地应用于医学图像彩色化处理。