论文研究融合多颜色空间分量的自适应彩色图像分割.pdf

提出了一种新的简单有效的融合多颜色分量的分割方法，首先在六个不同的颜色空间中选择最佳的待分割颜色分量，然后应用直方图和空间模糊C均值（SFCM）技术对不同颜色分量进行自适应初始分割，最后融合分割结果并进行区域合并。利用该算法在Berkeley图像库上进行了大量实验，实验结果表明，与当前一些经典分割算法Mean-shift、FCR、CTM等相比，利用该方法能够获得更好的分割结果以及更优的性能指标。