论文研究一种基于个体密度估算的多目标优化演化算法.pdf

通过在目标空间中利用目标本身信息估算个体k最近邻距离之和，作为个体的密度信息，根据个体的密度信息对群体中过剩的非劣解进行逐个去除，以便更好地维护解的多样性，由此给出了一种基于个体密度估算的多目标优化演化算法IDEMOEA。用这个算法对几个典型的多目标优化函数进行测试。测试结果表明，算法IDEMOEA求解多目标优化问题是行之有效的。