论文研究基于遗传算法的刻面权重构件检索方法的实现.pdf

分析了网络传输时延的组成和特点，提出了利用Elman神经网络预测网络传输时延，运用Matlab软件对其预测进行仿真，结果证明Elman神经网络能很好地预测网络时延，为了进一步提高神经网络的逼近能力和动态特性，提出了一种改进的基于输入层、隐藏层、输出层神经元的动态递归神经网络。实验证明，改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能。