论文研究大输液在线视觉检测系统的研究.pdf

医学超声图像不可避免地存在斑点噪声、弱边界等问题，很难达到满意的分割效果。随机游走算法对噪声具有鲁棒性，对弱边界有良好的提取能力。将此算法应用于医学超声图像分割，通过融合区域信息与用户指定的种子点信息，借助于电路模拟以及组合Dirichlet问题，可以得到每个非种子点到标记了目标点或者背景点的概率，并对其赋予概率中最大的种子点所对应的标记，从而实现图像的分割。实验结果表明，该方法对医学超声图像的分割是有效的。此算法通过求解稀疏的、对称的、正定的线性方程的系统来获得Dirichlet问题的解，使计算速度大为提高。