论文研究医药大输液中可见微小异物检测方法研究.pdf

针对大输液中快速降落及相似杂质难以跟踪的问题，提出了一种将线性预测及[LBPriu28,1]纹理模型中表示边界和角的5种基本模式[FLBPriu28,1]（FiveLocalBinaryPattern）嵌入到MeanShift算法中的异物检测方法，实现了对杂质目标的有效跟踪。利用简化的归一化互相关系数快速建立序列图像的背景，采用背景减除法、灰度图像形态学及最大对比度分割法提取目标杂质的精确位置，利用改进的MeanShift算法连续跟踪数帧运动杂质确保检测准确率。实验结果表明，该方法对直径不小于3个像素的杂质检测率平均达到96.3%，检测速率平均达到0.8秒每瓶。