论文研究基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法.pdf

为了能够对彩色图像进行高效的分割，提出了一种可变区域的图像分割算法，利用基于图像全局RGB分量统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化，并使用水平集表示轮廓。通过改变和缩小分割区域的策略，将分割过程分为多个阶段进行。在灰度图像的分割算法的基础上，将可变区域策略拓展到彩色图像。实验结果表明，图像中多连通区域的物体能够被准确且快速地分割出来。与现有模型相比，可以自动地完成工作而无须人工干预，并且算法快速方面有明显的改进。