论文研究 用于评估肝纤维化炎症活动和脂肪变性的机器学习技术(LIVERFASt

使用最新可用的人工智能（AI）技术，先进的算法LIVERFAStTM已用于评估机器学习（ML）生物标记算法对肝损伤的诊断准确性。 在世界范围内，NAFLD（非酒精性脂肪性肝病）和由此引起的NASH（非酒精性脂肪性肝炎）的患病率在不断增加，这为筛查带来了挑战，因为要诊断NASH需要侵入性肝活检。 NAFLD患者的关键问题是NASH与单纯脂肪变性的区别以及晚期肝纤维化的鉴别。 在这项前瞻性研究中，使用专有的ML算法LIVERFAStTM分析了三种不同的肝脏病变以诊断脂肪肝，该算法使用2862种独特的生物标志物医学评估数据库开发，其中1027项评估用于训练算法，1835项构成验证集。 分析了1306