论文研究-基于闭包的聚类判别方法研究.pdf

区别于传统的聚类方法，提出了以类为起点，通过构造闭包进行聚类的新方法，并建立了聚类判别模型，此模型给出了对于闭包间的交叉区域的检验点的判别准则。然后针对二维的聚类问题，提出了以最小圆为闭包的聚类判别模型，并对乳房肿瘤病例进行数值实验。对于乳房肿瘤病例，首先进行了指标选取、数据预处理，然后以最小圆为闭包建立了模型，最后对69个待检测数据进行检验，结果误判率为4.35％。