论文研究基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离.pdf

针对独立矢量分析（IVA）算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性，提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法。采用频域各频率点IVA分离信号的复数峭度和作为目标函数，利用回溯搜索优化算法（BSA）对初始分离矩阵进行优化调整，更好地实现了语音信号的盲分离。在分离过程中，采用复Givens旋转变换原理将对分离矩阵的求解转化为对旋转角度的求解，有效减少了BSA的参数编码维数，降低了优化求解难度。针对语音信号的卷积混合分离实验表明，该算法具有良好的分离效果，其分离性能较之基本IVA算法显著提升。