论文研究 人工神经网络模型在墨西哥玉米价格行为分析

从1993年至2013年，墨西哥政府通过PROCAMPO（支持方案，联邦政府的直接补贴）为墨西哥生产商提供支持，以保持价格稳定。 用于分析基本产品价格行为的工具是人工神经网络（ANN）模型。 可获得1980年至2014年期间的数据，并实施了两个ANN模型，一个模型仅包括相关产品的内部价格，第二个模型还考虑了国际玉米价格。 本文旨在分析内部相关产品和国际玉米价格对内部玉米价格行为的影响。 两种模型都证明了ANN的强大功能，可以预测未来3年和5年的玉米价格。 此外，使用Garson算法进行了敏感性分析，结果证明大米，红花和高粱是玉米的补充产品。 大米价格是可变的，对全国玉米价格具有重大的积极影响。