减肥问题的人工神经网络模型1

本文基于减肥这一实际问题，通过建立数学模型，探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素， 建立了减肥演算的BP 神经网络模型，运用动量梯度下降算法、L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法对减肥的过程进行了模拟 和预测，并对影响网络收敛速度的因素做了探索，发现在减肥问题的应用方面，L-M 优化算法模拟和预测效果最佳。