论文研究基于图形处理器的划分聚类算法效率研究.pdf 上传者：aishangjiajiaolaoshi 2020-07-16 05:38:42上传 PDF文件 328.7KB 热度 18次 提出一种利用GPU(图形处理器)和CPU的协同计算模式来提高划分聚类算法enhanced_K-means的计算效率。利用GPU多个子素处理器可以并行计算的特性,将算法中比较耗时的欧氏距离计算与比较、中心点改变后簇中没有发生变化的点集合判断步骤由GPU执行,算法其余步骤由CPU执行,使聚类效率得到显著提高。在配有Pentium 4 3.4 GHz CPU和NVIDIA GeForce7800GT显卡的硬件环境下经过实验测试,证明其运算速度比完全采用CPU计算速度要快。这种改进的划分聚类算法适合在数据流环境下 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 aishangjiajiaolaoshi 资源：19607 粉丝：2 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
