论文研究基于量子行为进化算法的聚焦爬虫搜索策略.pdf

针对单一价值评价的聚焦爬虫搜索策略存在主题漂移等问题进行了研究, 充分利用量子进化算法所具有的智能性, 提出一种新的聚焦爬虫爬行算法。该算法充分结合网页在互联网上的分布特点, 利用立即价值和未来价值两类评价标准的优势, 根据聚焦爬虫实际运行过程中的搜索情况, 在线调整这两种标准在综合价值中的比重。实验仿真结果表明, 相对于单一价值的搜索策略, 量子进化算法获得较高的页面查全率和信息查准率, 能较好地解决现存问题, 具有一定的自适应性。