论文研究 混合改进搜索策略的鸡群优化算法.pdf

针对鸡群算法易陷入局部最优和出现早熟收敛的情况，提出一种混合改进搜索策略的鸡群优化算法。该算法通过种内和种间竞争，确定子群规模及等级次序，子群角色通过竞争繁殖进行动态更新。种群进化寻优中引入全局最优引导策略和动态惯性策略，个体的寻食学习通过动态惯性策略进行自我调整，并同时接受子群与种群中的最优个体引导，以平衡局部搜索和全局搜索之间的关系。仿真实验结果表明，与基本鸡群算法和粒子群算法等相比，改进后的鸡群算法能有效提高算法的收敛精度和收敛速度。