论文研究应用BP神经网络的目标识别效果评估.pdf

根据图像处理目标识别领域的实际应用和需求，确定了目标识别效果评估的指标及其计算方法。针对现有目标识别效果评估方法中存在过多的人工干预，使得评估结果带有较强主观性的问题，提出了一种基于BP神经网络的目标识别效果评估模型，该模型可以减少评估过程中人为因素的影响，提高评估结果的可信度。通过对实测数据进行实验，验证了该模型的评估结果与专家的定性评判具有较高的一致性。