论文研究-自适应投票快速中值滤波算法的进一步研究.pdf

以邻域像素的相似性为基础，提出了分组投票取中值法，避免了大量的零值票箱参入检票过程，提高了检票速度。还提出了投反票思想，利用窗口移动的相关性，使每次参入投票的像素个数大大减少，避免了每次投票前的票箱清理操作，优化了投票过程，提高了投票速度。消除了现有高速中值滤波算法不适合小窗口的缺陷，用较少的求和运算和比较运算，使各类窗口下的中值滤波速度大幅度提高。还可以快速获得图像的局部参数（局部极值、极值的个数、局部均值），用这些参数作为噪声检测的依据，能够准确地判断噪声，提高中值滤波的效果。