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为了有效提高无线传感器网络流量预测精度，结合α-稳定分布和小波变换，提出了一种新的预测算法（state prediction algorithm based on α-stable distribution，SP-α）。该算法定义了α-稳定分布特征，并给出服从该分布的判断依据。同时，通过融合α-稳定分布和小波变换的预测结果，减少实际流量的预测误差。以OPNET和MATLAB进行联合仿真，深入研究了影响该算法的关键因素，并对比FARIMA模型性能，结果发现SP-α算法具有较好的适应性。