论文研究基于GA的.pdf

ε-支持向量机（ε-SupportVectorregressionMachine，SVM）是一种非常有前景的学习机器，它的回归算法已经成功应用到解决非线性函数的逼近问题。但ε-SVM参数的选择大多数是依靠经验选取，这不仅依赖于计算者的水平，还不能获得最佳函数逼近效果，很大程度上限制了该算法的发展。提出了基于遗传算法的ε-SVM参数选择方法。将该方法应用于测试函数，表明预测精度高，具有一定的推广意义。