论文研究基于聚类权重分阶段的SVM解不平衡数据集分类.pdf

对蜂群算法的性能进行全面的测试和研究，实验分析了维数和粒子数对算法的影响，侦察蜂的活动对算法的影响以及初始解的位置对算法的影响。同时受遗传算法的启发，将典型的选择机制应用到蜂群算法并对其进行改进，并比较不同选择机制下蜂群算法的性能。实验结果表明，在粒子数为40，维数为10或者30，均匀分布初始解的位置，采用确定式选择法和无放回余数选择法代替蜂群算法中轮盘赌的选择方法的条件下，蜂群算法得到整体最好的优化结果。