论文研究双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割.pdf

针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题，提出了一种新的基于双搜索人工蜂群（DABC）的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足，对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式，进而对人工蜂群算法的相关参数进行了改进，然后做了DABC算法、全局最优引导人工蜂群算法（GABC）、人工蜂群算法（ABC）、粒子群优化算法（PSO）这四种算法的彩色图像多阈值分割对比实验。实验结果表明，与其他三种算法相比，基于DABC的彩色图像多阈值分割方法在分割的精度和速度上都有明显提高，完全能满足实际的需要。