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论文研究基于简易支持向量机的客户流失预测研究.pdf

上传者: 2019-09-08 21:37:31上传 PDF文件 209.38KB 热度 28次
应用简易支持向量机(SSVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法(NPA)进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户流失预测问题的有效方法。
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