论文研究基于分布式合作cache的私有cache划分方法.pdf

当片上多处理器系统上运行多个不同程序时，如何给这些不同的应用程序分配适当的cache空间成为一个难题。Cache划分就是解决这一难题的有效方法,目前大部分的划分方法都是针对最后一级共享cache设计的。私有cache划分（privatecachepartitioning,PCP）方法采用一个分布式一致性引擎（DCE）把多个私有cache组织在一起，最后通过硬件信息提取单元获得多个程序在不同cache路上的命中分布情况，用于指导划分算法的执行，最后由每个DCE根据划分算法运行的结果对cache空间进行划分。实验结果表明PCP方法降低了失效率，提高了程序执行性能。