基于Mean shift算法的煤岩分界识别

提出了一种基于Meanshift算法的煤岩分界识别方案。首先介绍了Meanshift算法原理,通过关联图像的像素位置向量和灰度值构建了一个空间联合域;然后给出了适用于煤岩图像分割的带宽参数选择方法,以去除虚假孤立区域和杂散边界;最后利用煤岩图像的人造边界和真实边界进行仿真,结果表明Meanshift算法较K-means算法能更准确地获得煤岩分界线。