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mean shift 算法概述

上传者: 2019-07-19 18:44:08上传 DOC文件 1.82MB 热度 28次
MeanShift这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里MeanShift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着MeanShift理论的发展,MeanShift的含义也发生了变化,如果我们说MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-19 18:44:08

通俗易懂,不错

码姐姐匿名网友 2019-07-19 18:44:08

还是挺不错,能够加深对meamshift算法的理解。

码姐姐匿名网友 2019-07-19 18:44:08

看时间应该是我去年做mean-shift实验是参考的一篇资料,因为mean-shift算法本身比较简单,因此这篇资料还是能够准确地说明mean-shift的主要思想的~

码姐姐匿名网友 2019-07-19 18:44:08

还可以,解释比较多

码姐姐匿名网友 2019-07-19 18:44:08

图文并茂,真的不错