迁移学习入门手册transfer_learning_tutorial_wjd.pdf

第1章介绍了迁移学习的概念，重点解决什么是迁移学习、为什么要进行迁移学习这 两个问题。 第2章介绍了迁移学习的研究领域。 第3章介绍了迁移学习的应用领域。 第4章是迁移学习领域的一些基本知识，包括问题定义，域和任务的表示，以及迁移 学习的总体思路。特别地，我们提供了较为全面的度量准则介绍。度量准则是迁移学习领域 重要的工具。 第5章简要介绍了迁移学习的四种基本方法，即基于样本迁移、基于特征迁移、基于 模型迁移、基于关系迁移。 第6章到第8章，介绍了领域自适应的3大类基本的方法，分别是：数据分布自适应 法、特征选择法、子空间学习法。 第9