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颜色分类leetcode transfer learning anime 动漫人物识别的迁移学习

上传者: 2024-10-06 14:39:01上传 ZIP文件 64.28MB 热度 3次
颜色分类leetcode动漫角色的迁移学习警告:此存储库大小非常大(约100 MB),因为它包括训练和测试图像。介绍这个存储库是.在Flag #15中,我们可以看到迁移学习对3个不同的动漫角色非常有效:Nishikino Maki、Kotori Minami和Ayase Eli。在这个实验中,我们将尝试通过使用3个头发颜色相似的不同动漫角色来进一步推动迁移学习:Nishikino Maki、Takimoto Hifumi和Sakurauchi Riko。这个实验有3个主要步骤:利用lbpcascade_animeface从每个图像中识别人物面部将每个图像调整为96 x 96像素在创建最终模型之前将图像拆分为训练和测试raw目录中每个字符包含36张图片(JPG和PNG格式)。前30张图像用于训练,后6张图像用于测试。例如,我们在应用步骤1后得到以下结果( cropped目录显示在右侧): lbpcascade_animeface可以以大约83%的准确度检测人物面部。失败的图像存储在raw (unrecogniz
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