论文研究基于韦伯局部特征的图像拼接检测.pdf

图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一。提出了一种基于离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）域中韦伯局部特征（WeberLocalDescriptor，WLD）的图像拼接检测算法。算法对待测图像进行离散余弦变换，得到DCT系数矩阵，进而提取WLD特征，以刻画图像的频率分布特性。采用支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为分类器，建立预测模型，从而判定图像是否经过拼接。实验采用标准的图像拼接数据库对所提算法进行了评估。实验结果表明：与经典拼接检测算法相比，该算法具有更好的检测性能。