论文研究强噪声干扰下MR图像的脑组织分割.pdf

核磁共振图像（MagneticResonanceImaging）容易受到噪声的干扰，并且在图像边缘部分呈弱对比度。强噪声下核磁共振图像的脑组织分割一直是个难题，引起很多学者的关注。提出了一种使用自适应正则化参数并结合空间关系的算法，同时将核距离替换传统的欧式距离进行计算，对强噪声下的核磁共振图像进行分割，大大提高了分割的鲁棒性。算法的主要优点是为图像每个点定义自适应参数，并且将这个参数同时应用到目标函数的两项表达式当中，既减少了参数数量，又增强了分割效果。最后，由于结合空间关系，使分割结果更加的精确。实验表明，该方法在脑组织的分割精度、细节保留以及噪声处理方面比其他方法有所提高。