论文研究强噪声环境下基于改进HHT的语音端点检测.pdf

为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率，提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特-黄变换语音端点检测方法。对每帧信号进行经验模态分解，得到有限个固有模态函数，去掉第一个固有模态函数，其他的都让其通过一个带宽为250~3500Hz的带通滤波器，消除部分噪声。对所选固有模态函数加权，再进行希尔伯特变换得到能量特征值。通过分析噪声特性，估计噪声阈值。在希尔伯特能量谱上，根据阈值搜索语音起点以及终点。仿真实验表明，在低信噪比的情况下，方法的准确率有明显的提高，并具有很强的鲁棒性。